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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Cerrados. |
Data corrente: |
05/05/1999 |
Data da última atualização: |
05/05/1999 |
Autoria: |
VASCONCELLOS, C. A.; PURCINO, H.; VIANNA, M. C. M.; FRANCA, C. C. M. |
Título: |
Resposta do Arachis pintoi a fosforo e a calcario em latossolo vermelho escuro da regiao de Sete Lagoas, MG, Brasil. |
Ano de publicação: |
1998 |
Fonte/Imprenta: |
Pasturas Tropicales, Cali, v.20, n.3, p.22-25, 1998. |
Idioma: |
Português |
Conteúdo: |
The response of Arachis pintoi to phosphorus (P) and lime was studied in a dark-red Latosol from Sete Lagoas, Minas Gerais, Brasil. The trial aimed to stabilize the critical level of P fertilization under controlled greenhouse conditions, using pots with 3 kg of soil. Composite treatments were applied consisting of five levels of P, four levels of lime, and two harvests. At harvest, Arachis production was higher in P treatments compared with lime treatments. It was possible to determine the type of P response based on the fixed regression between Arachis dry matter content and avaliable P Mehlich-1, indicating that the critical P level was 9 mg/kg. No significant interaction was found between P and lime treatments. With the maximum P content in leaves (0.18 dag/kg). It was possible to stabilize the preliminary nutritional levels in A. pintoi as follows: N,-32 dag/kg; K, -3 dag/kg; Ca, 2.2 dag/kg; Mg, 0.6 dag/kg; Cu, 14 mg/kg; and Zn, 30 mg/kg. |
Palavras-Chave: |
Brasil; Dark-red latosol; Minas Gerais; Sete Lagoas. |
Thesagro: |
Calcário; Cerrado; Fósforo; Latossolo Vermelho Escuro. |
Thesaurus Nal: |
Arachis pintoi; Brazil; Ferralsols; limestone; phosphorus. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Cerrados (CPAC) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Pantanal. |
Data corrente: |
22/01/2020 |
Data da última atualização: |
04/11/2020 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
WEBER, F. de L.; WEBER, V. A. de M.; MENEZES, G.; OLIVEIRA JUNIOR, A. da S.; ALVES, D. A.; OLIVEIRA, M. V. M. de; PISTORI, H.; ABREU, U. G. P. de. |
Afiliação: |
FABRICIO DE LIMA WEBER, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; VANESSA APARECIDA DE MORAES WEBER, Universidade Católica Dom Bosco; GEAZY MENEZES, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; ADAIR DA SILVA OLIVEIRA JUNIOR, Universidade Federal do Mato Grosso do Sul; DANIELA ARESTIDES ALVES, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; MARCUS VINICIUS MORAIS DE OLIVEIRA, Universidade Estadual de Mato Grosso do Sul; HEMERSON PISTORI, Universidade Católica Dom Bosco; URBANO GOMES PINTO DE ABREU, CPAP. |
Título: |
Reconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional: resultados preliminares. |
Ano de publicação: |
2019 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG, 2019. |
Páginas: |
p. 535-536. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
SBIAGRO 2019. |
Conteúdo: |
A fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. |
Thesagro: |
Pecuária; Rede; Sistema de Informação. |
Thesaurus NAL: |
Information systems; Livestock; Neural networks. |
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/217475/1/Reconhecimento-bovino-pantaneiro.pdf
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Marc: |
LEADER 01278nam a2200289 a 4500 001 2119217 005 2020-11-04 008 2019 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aWEBER, F. de L. 245 $aReconhecimento de bovino pantaneiro utilizando visão computacional através da rede neural convolucional$bresultados preliminares.$h[electronic resource] 260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 12., 2019, Indaiatuba. Anais... Indaiatuba: FATEC; Campinas: Embrapa Informática Agropecuária; Ponta Grossa: UEPG$c2019 300 $ap. 535-536. 500 $aSBIAGRO 2019. 520 $aA fim de propor um método de identificação não invasivo para o reconhecimento dos bovinos, este trabalho utilizou as redes neurais convolucionais (CNN), que é uma rede específica para processamento e análise de imagens sendo assim, uma ferramenta da visão computacional. 650 $aInformation systems 650 $aLivestock 650 $aNeural networks 650 $aPecuária 650 $aRede 650 $aSistema de Informação 700 1 $aWEBER, V. A. de M. 700 1 $aMENEZES, G. 700 1 $aOLIVEIRA JUNIOR, A. da S. 700 1 $aALVES, D. A. 700 1 $aOLIVEIRA, M. V. M. de 700 1 $aPISTORI, H. 700 1 $aABREU, U. G. P. de
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Registro original: |
Embrapa Pantanal (CPAP) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
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Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
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Registro completo
Biblioteca(s): |
Catálogo Coletivo de Periódicos Embrapa; Embrapa Acre; Embrapa Amapá; Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba; Embrapa Soja. |
Identificador: |
25 |
Data corrente: |
09/05/2002 |
Data da última atualização: |
29/04/2015 |
Código do título: |
2450762 |
ISSN: |
0169-605X |
Código CCN: |
085752-1 |
Título e Subtítulo: |
ABSTRACTS ON RURAL DEVELOPMENT IN THE TROPICS |
Entidade: |
Koninklijk Instituut voor de Tropen-Kit |
Local de publicação: |
Amsterdam-Holanda |
Periodicidade: |
PERIODICIDADE VAZIA |
Inicio de publicação: |
1986 |
Coleções da unidade: |
Embrapa Acre 1985 (0) Classificação: R338.1016
Embrapa Amapá 1985
Embrapa Meio Norte / UEP-Parnaíba 1985 Classificação: 338.1016
Embrapa Soja 1985 0(0); 1986 1(2) Classificação: 338.1016 |
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